Zalando dołącza do rundy finansowania serii B firmy Sereact o wartości 116 mln USD, aby przyspieszyć automatyzację magazynów opartą na sztucznej inteligencji.

Oto tłumaczenie artykułu na język polski:

Gigant e-commerce z branży modowej dołączył do rundy Serii B spółki Sereact jako inwestor strategiczny, stawiając na to, że fizyczne AI (Physical AI) tego startupu pomoże zautomatyzować jedno z największych wyzwań handlu detalicznego: obsługę zwrotów.

Sereact, dostawca rozwiązań z zakresu fizycznego AI dla robotyki magazynowej, ogłosił dzisiaj, że Zalando — wiodąca w Europie platforma technologiczna dla mody i stylu życia — dołączyła do trwającej rundy Serii B jako inwestor strategiczny. Łączne finansowanie w ramach Serii B wzrosło tym samym do 116 milionów dolarów.

Runda finansowania Serii B została pierwotnie poprowadzona przez fundusz Headline w kwietniu 2026 roku, przy udziale Bullhound Capital, Daphni i Felix Capital, a także wcześniejszych inwestorów: Air Street Capital, Creandum i Point Nine.

Porozmawiałem z dyrektorem generalnym i współzałożycielem firmy, Ralfem Gulde, aby dowiedzieć się wszystkich szczegółów.

Sereact tworzy fizyczne AI dla magazynów i przemysłu produkcyjnego. Inteligentny system „Cortex” zasila jednorekiowe gniazda do kompletacji zamówień, dwuramienne stacje obsługi zwrotów, roboty humanoidalne oraz Sereact Lens — system percepcji 3D przeznaczony do kontroli jakości i stanów magazynowych.

Firma została założona w 2021 roku, a jej siedziba mieści się w Stuttgarcie. Wśród jej klientów znajdują się m.in. Daimler Truck, Mercedes-Benz, BMW, MS Direct, Ikea, Active Ants, DeltiLog, Rohlik Group oraz Poczta Austriacka.

Dlaczego Zalando zainwestowało

Dzięki udziałowi Zalando łączna kwota pozyskana przez Sereact wynosi obecnie ponad 145 milionów dolarów.

Założona w Berlinie w 2008 roku platforma modowa i lifestyle’owa Zalando łączy 62 miliony aktywnych klientów z ponad 7000 marek na 29 rynkach, a jej działalność opiera się na unikalnej platformie danych i infrastruktury wykorzystującej sztuczną inteligencję.

Dołączając jako inwestor strategiczny, Zalando dostrzega potencjał technologii Cortex opracowanej przez Sereact oraz jej rolę w przyszłości automatyzacji procesów realizacji zamówień (fulfilmentu).

Jak wyjaśnia Gulde, po udanej rundzie finansowania — jak to często bywa — do firmy odezwało się wielu inwestorów. Podczas rozmów z Zalando obie strony dostrzegły jednak ogromną szansę strategiczną, szczególnie w obszarze pakowania i obsługi zwrotów.

Dla firmy e-commerce takiej jak Zalando sprawna obsługa zarówno zamówień wychodzących, jak i zwrotów ma kluczowe znaczenie dla zadowolenia klientów.

Niemcy, na przykład, mają jeden z najwyższych wskaźników tzw. nadmiarowych zakupów modowych — produkty są masowo zwracane, ponieważ klienci często zamawiają po kilka rozmiarów lub fasonów, zanim zdecydują, co zatrzymać.

Według danych Zalando zwracanych jest około 50 procent zamówionych artykułów. Zwroty stanowią ogromne wyzwanie operacyjne w e-handlu, ponieważ towary wracające od klientów muszą zostać rozpakowane, skontrolowane, złożone i ponownie wprowadzone do systemu, co dziś nadal w dużej mierze odbywa się ręcznie.

Co więcej, jak wyjaśnia Gulde: „W Europie sprzedawcy detaliczni na ogół nie mogą po prostu niszczyć zwracanych towarów, więc wszystko musi być obsługiwane w sposób maksymalnie wydajny”.

Sereact opracował dwuramienny system robotyczny, który potrafi otwierać paczki, wyjmować produkty, składać odzież i automatycznie przetwarzać zwroty.

„Jesteśmy obecnie jedyną firmą, która oferuje taki poziom automatyzacji” — wyjaśnił Gulde.

To sprawiło, że propozycja stała się dla Zalando niezwykle przekonująca.

„Cieszymy się, że Zalando jest teraz inwestorem strategicznym. To silny sygnał dla rynku: firmy stawiające na doskonałość operacyjną wierzą w nasze technologie”.

Jako inwestor strategiczny Zalando zobowiązało się do wspierania wzrostu i rozwoju Sereact. Masood Choudhry, wiceprezes ds. fulfilmentu w Zalando, zaznaczył:

„Ta inwestycja strategiczna podkreśla zaangażowanie Zalando we wspieranie europejskich firm technologicznych, napędzanie innowacji branżowych i kształtowanie standardów nowoczesnego e-commerce”.

Dlaczego robotyka magazynowa wreszcie się skaluje

Choć robotyka i automatyzacja od dziesięcioleci odgrywały kluczową rolę w innowacjach w ramach Przemysłu 4.0, wiele startupów utknęło na etapie projektów pilotażowych — nawet tych udanych — które nie przełożyły się na sukces komercyjny.

Według Gulde największa różnica polega dziś na tym, że klienci zaczynają rozszerzać wdrożenia.

„Ostatecznie robotyka musi przynosić mierzalną wartość poprzez oszczędności kosztów i usprawnienia operacyjne. Przełom nastąpił dzięki lepszym modelom AI. Gdy pojawiła się architektura transformatorów, a ChatGPT pokazał, co jest możliwe, na początku 2023 roku zbudowaliśmy rozwiązanie o nazwie PickGPT — pierwszy komercyjnie dostępny model typu vision-language-action (wzrok-język-działanie). Model ten diametralnie poprawił zdolność przekładania tego, co robot widzi i odczuwa, na fizyczne działania. Od tamtej pory stale udoskonalaliśmy nasze modele, co doprowadziło do powstania platformy Cortex 2.5. Jednak równie ważne jak same modele są dane. Przełomowe badania naukowe mają znaczenie, ale zbieranie realnych danych z rzeczywistego świata liczy się jeszcze bardziej”.

Koło zamachowe danych stojące za systemem Cortex

Technologia Sereact wykazuje już znaczący wpływ na rynek — w całej Europie działa obecnie ponad 200 takich systemów, a na platformie Cortex wykonano pomyślnie ponad miliard rzeczywistych operacji kompletacji w warunkach produkcyjnych.

Cortex działa jako uniwersalny system operacyjny AI, który może być uruchamiany na różnych formach sprzętowych — od jednoramiennych gniazd kompletacyjnych i dwuramiennych stacji zwrotów, po roboty humanoidalne. Poziom inteligencji Sereact uruchomił swoiste „koło zamachowe danych” poprzez wdrażanie robotów u rzeczywistych klientów: każdy robot przekazuje cenne dane z realnego środowiska z powrotem do centralnego „mózgu” robotycznego Cortex.

Gulde wyjaśnił:

„Duże modele językowe miały ogromną przewagę, ponieważ dysponowały całym internetem jako zestawem danych treningowych. Fizyczne AI nie ma takiego luksusu. Zgromadziliśmy już dane z ponad miliarda kompletacji. Każde udane pobranie towaru, każdy przypadek skrajny i każde nowe środowisko wzmacniają model”.

Podczas gdy wiele firm z branży robotyki polega głównie na symulacjach lub środowiskach laboratoryjnych, on uważa, że roboty muszą uczyć się w otoczeniu, w którym faktycznie będą pracować.

„Dlatego celowo zaczęliśmy od stosunkowo prostego zadania: kompletacji magazynowej za pomocą jednego ramienia. Po wdrożeniu ponad 200 robotów i zebraniu setek milionów kompletacji rozszerzyliśmy działalność na coraz bardziej skomplikowane zastosowania. Zamiast próbować rozwiązać wszystko na raz, przechodzimy od jednego przypadku użycia do drugiego, pozwalając modelowi na stopniową uogólniającą naukę. Naszą długofalową wizją jest uniwersalny mózg robotyczny, który poradzi sobie z wieloma różnymi zadaniami i na wielu różnych typach robotów”.

Jeśli chodzi o koszty robotyki w porównaniu z pracownikami, Sereact oferuje klientom gwarancję ceny w oparciu o koszt jednostkowy pojedynczego zwrotu.

W większości regionów robotyka zintegrowana z rozwiązaniami Sereact jest o około 30 procent bardziej opłacalna niż obsługa ręczna.

Od robotów reaktywnych do robotów planujących z wyprzedzeniem

Ogromny zestaw danych zgromadzony przez Sereact umożliwia również stworzenie kolejnej generacji jej robotycznego systemu. Podobnie jak w przypadku pozostałych środków z Serii B, dodatkowy kapitał sfinansuje skalowanie systemu Cortex 2.0 — nowej generacji „mózgu” robotycznego Sereact — oraz dalszą ekspansję międzynarodową.

Nadchodzący model Cortex 2.0 zmienia podejście w automatyzacji z metody „spróbuj i zobacz” na „zaplanuj i spróbuj”. Wykorzystuje on wyuczony model świata do przewidywania fizycznych rezultatów, oceniania potencjalnych trajektorii pod kątem ryzyka i wydajności oraz planowania ruchów, zanim robot w ogóle podejmie działanie.

Gulde wyjaśnił:

„Wyobraź sobie, że rozpakowujesz zakupy. Masz jajka, paczkę chipsów i butelkę wody. Instynktownie wiesz, że nie należy kłaść ciężkiej butelki na jajkach, ponieważ rozumiesz, jak działa świat fizyczny. Ludzie nieustannie przewidują konsekwencje swoich działań”.

Roboty Sereact potrafią teraz robić coś podobnego. Zanim zaczną działać, symulują wewnętrznie wiele możliwych scenariuszy rozwoju wydarzeń. Oceniają różne sekwencje działań, przewidują ich prawdopodobne wyniki, szeregują te możliwości, a następnie wybierają sekwencję o najwyższym prawdopodobieństwie sukcesu.

Dlaczego Sereact nie ulega szumowi wokół robotów humanoidalnych

Podczas wywiadu Gulde pokazał mi kontuzjowaną stopę — efekt potknięcia się o chodzącego robota humanoidalnego.

Kieruje się on sporą ostrożnością wobec rozdmuchanych aspektów robotyki, takich jak dwunożne roboty humanoidalne, zauważając, że są one drogie, podatne na awarie techniczne i ograniczone czasem pracy na baterii.

„Jednoczesne chodzenie, manipulowanie przedmiotami, utrzymywanie równowagi i przenoszenie ciężarów jest niezwykle trudne pod względem technicznym”.

Co więcej, klientów przemysłowych nie obchodzi to, jak robot wygląda. Chcą niezawodnego urządzenia, które będzie działać codziennie przez 10–15 lat, zapewni wysoki zwrot z inwestycji i będzie bezpieczne.

W kwestii zastosowań domowych przyznaje: „Nie chciałbym, aby 100–150-kilogramowy humanoid działał w pobliżu mojego psa, gdyby oprogramowanie zawiodło i robot przewrócił się. Dlatego nasze obecne systemy łączą podwójne ramiona robotyczne z mobilnymi platformami kołowymi. Są bezpieczniejsze, sprawdzone, nie mogą się przewrócić, mają większe baterie i są znacznie bardziej praktyczne”.

Ponadto w Europie nie można jeszcze po prostu wdrożyć komercyjnie dwunożnych humanoidów, ponieważ muszą one nadal spełniać unijne wymogi dotyczące oznakowania CE i bezpieczeństwa maszyn, a ramy regulacyjne dla robotów humanoidalnych wciąż ewoluują.

Gulde twierdzi stanowczo: „Jeśli gdziekolwiek w branży dojdzie do poważnego wypadku, może to podważyć zaufanie społeczne do całego sektora robotyki”.

Droga do uniwersalnego mózgu robotycznego

W czerwcu firma Sereact otworzyła swoje pierwsze amerykańskie biuro w Bostonie. W ciągu najbliższego roku dalsza ekspansja w Ameryce Północnej będzie dla spółki kluczowym priorytetem.

„To ogromny, jednolity rynek i chcemy wdrożyć tam znacznie więcej robotów” — wyjaśnił Gulde.

Choć główną ambicją Sereact pozostaje zbudowanie uniwersalnego mózgu dla robotyki, Gulde zachowuje realizm, stosując podejście oparte na krokach milowych.

W tym roku firma wprowadziła na rynek dwuramienny produkt do obsługi zwrotów oraz kołowe systemy humanoidalne przeznaczone do zatowarowania i zarządzania półkami w handlu detalicznym.

„Te produkty były możliwe do stworzenia wyłącznie dzięki danym, które zebraliśmy z wcześniejszych wdrożeń.

Gdy wdrożymy te systemy na dużą skalę, kolejnym krokiem będzie przejście do zadań wymagających znacznie bardziej precyzyjnego i intensywnego kontaktu fizycznego, takich jak montaż. Nie sądzę, aby dzisiejsze modele były na to w pełni gotowe, ale wraz z napływem kolejnych danych z pewnością się to zmieni”.